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生態(tài)環境部:重汙染頻發原因在於排汙量遠超環境容量

發布者:華騏環(huán)保 發布時間:2018-12-04  

12/04
2018
來源:北(běi)京商報

根據中國環境監測總站會同國家氣象中心最新預測預報結果,受不利氣象條件影(yǐng)響,12月1日至3日,京津冀及周(zhōu)邊地區、汾渭平原、長三角(jiǎo)地區(qū)北部受不利氣象條(tiáo)件影響,發生一(yī)次大氣重汙染過程。此前,北京市也發布了空(kōng)氣重汙染黃色預(yù)警。

生態環境部新聞發言(yán)人劉友賓在該部召開11月例行(háng)新聞發布(bù)會(huì)上表示,重汙染(rǎn)天氣等環境(jìng)問題,歸根到底是發展方式和生活方式問題(tí),根本原因在於當前汙染物排放總量還遠超環境容(róng)量。京津冀及周邊地(dì)區6省市是我國重化產業最為集中的區(qū)域,占全國(guó)7.2%的國土麵積,消耗了全國33%的煤炭(tàn),鋼鐵、焦(jiāo)炭、電解鋁、平板玻璃(lí)產量均占全國(guó)1/3以上。此外,京津冀及(jí)周邊地區公路貨運量占貨運總量的86.1%,柴油車汙染已經成為交通(tōng)領域氮氧化物和顆粒物排放量居高不下的主要原因(yīn)。

專家指出,今冬重汙染情況頻繁發生,也受到了厄爾尼諾現象影響。國家氣候中心的(de)最新研究結果顯示,目前赤道中東太平洋海溫處於厄爾尼諾狀態。受其影響,我國的冷空氣強度弱於常年,北方地區靜穩天氣發生概率(lǜ)隨之增(zēng)高。今(jīn)年11月(yuè)以來的(de)幾次重汙染過程,靜穩、高濕和逆溫基本同時存(cún)在(zài),是導致重汙染出現(xiàn)頻率較(jiào)高的關(guān)鍵氣象因素。

最新研究成果也表明,空氣汙染和氣象條件之間存在相(xiàng)互反饋機製,不利的氣象條件對PM2.5的“反饋作用”使得PM2.5濃度出(chū)現“爆(bào)發性增長”。預計11月30日至12月2日,區域內邊界層高度低於500米,且邊界層(céng)內的逆溫效應會持續(xù)存(cún)在,將(jiāng)導致PM2.5濃度居(jū)高不下。11月29日晚(wǎn),生態環境部已向北京、天津、河北(běi)、山(shān)西、江蘇、安徽、山東、河南、陝西等省市發函,指導各地(dì)積(jī)極(jí)開展應對工作。截至11月30日,上(shàng)述省市中共有5個城市發布了紅色預警、73個城(chéng)市發布(bù)了橙色預警、1個城市發布了黃色預警,啟動相應(yīng)應急(jí)管控措施(shī)。

對(duì)於11月京津冀及(jí)周邊地區出現的四次重汙染天氣過程,專家們評估(gū)後解(jiě)釋,11月23日-26日汙染過程(chéng)與2016年11月24-26日汙染過程的氣象條件類(lèi)似,在采取應急減排措施之後,這輪汙染(rǎn)過程的持續時間和汙染程度均明顯減輕,汙染峰值濃度比2016年過(guò)程大幅(fú)降低(dī),汙染物排放(fàng)量大幅減少,北京市在汙(wū)染過(guò)程持(chí)續了將近72小時(shí)後才達到重度汙染水平。

同時,國家大氣汙染防治攻關聯合中心(xīn)組織專家會商,對12月1日至3日汙染過程的來源成因進行解讀(dú)。專家解釋,一股(gǔ)攜帶(dài)沙塵的冷空氣(qì)在11月(yuè)27日掠過京津冀及周邊地區,北京、天津、河北的汙(wū)染在(zài)11月28日出現明顯緩解,而河南北部、山東西(xī)北部的汙染尚未(wèi)被有效清除。

從11月29日淩晨開始,到30日早8時,區域內PM10小時(shí)濃度的最高值為494微克/立方米,出現在鄭州市(29日1時),達到短時嚴重汙染級(jí)別。北京市PM10小時濃度最高值為202微克/立方米(mǐ),出現在29日零點。河南北部、山東西北部累積的汙染物尚未(wèi)完全清除,再疊加區域內(nèi)趨於不利的(de)擴散條(tiáo)件,新一輪重汙染過程又將接踵而至。

此外,《大氣汙染防治行動計(jì)劃(huá)》自2013年實施(shī)以來(lái),各(gè)地持續推進火電超低排放改造(zào)、“煤改氣、煤改電”、“散亂汙”企業整治、燃煤鍋(guō)爐和工業企業汙(wū)染治(zhì)理、強化機動車(chē)排放管(guǎn)控,並在秋冬季采取重汙染企業錯峰生產和重汙染天氣應急等措施,減少燃煤使用量,提高工(gōng)業企業治汙效(xiào)率,推進車油一體清潔化和農村(cūn)生物質清潔利用,降低燃煤、工業、機動車和居民生活的汙染物排放,取得了積極的工作成效(xiào)。在(zài)同樣不利的氣象條件下,今年入(rù)秋以來(lái)汙染嚴重程度相比過(guò)去三年同期降低。
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